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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D538J3
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.21.19
Última Atualização2015:03.17.13.39.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.21.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 0983590211329242 1 Namikawa:2012:EsDEUn
Chave de CitaçãoNamikawa:2012:EsDEUn
TítuloEstimation of DEM Uncertainty Using Clustering Analysis
FormatoPapel
Ano2012
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho327 KiB
2. Contextualização
AutorNamikawa, Laercio Massaru
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHL5
GrupoDPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorlaercio@dpi.inpe.br
Endereço de e-Maillaercio@dpi.inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 10.
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data2012
Editora (Publisher)UFSC
Páginas317-322
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:22 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-03 16:16:22 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:56 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedigital elevation model
uncertainty
cluster analysis
SRTM
ASTER-GDEM
ResumoThis paper presents a method to estimate the uncertainty in a DEM using Cluster Analysis. The method considers that there are always more than one DEM available for a specific area, therefore, a statistical analysis can be performed and used to create a map with clusters of high and low uncertainty in elevation. The resulting map is particularly important for simulation applications, where the simulation process can apply the uncertainty information to select the best DEM for a region and to define the spatial uncertainty of the simulated result. The method is tested in a region of Sao Paulo State in Brazil, with heterogeneous terrain features. The results show that the method can be used not only in simulation, but also to define geographic regions where data collection can be improved.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estimation of DEM...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D538J3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D538J3
Idiomapt
Arquivo AlvoNamikawa_estimation.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume


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