1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/3D538J3 |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.21.19 |
Última Atualização | 2015:03.17.13.39.35 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.21.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.56 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Rótulo | lattes: 0983590211329242 1 Namikawa:2012:EsDEUn |
Chave de Citação | Namikawa:2012:EsDEUn |
Título | Estimation of DEM Uncertainty Using Clustering Analysis |
Formato | Papel |
Ano | 2012 |
Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 327 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Namikawa, Laercio Massaru |
Identificador de Curriculo | 8JMKD3MGP5W/3C9JHL5 |
Grupo | DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | laercio@dpi.inpe.br |
Endereço de e-Mail | laercio@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 10. |
Localização do Evento | Florianópolis, SC |
Data | 2012 |
Editora (Publisher) | UFSC |
Páginas | 317-322 |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Artigo |
Histórico (UTC) | 2012-11-28 23:06:22 :: lattes -> marciana :: 2012 2012-12-03 16:16:22 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:01:56 :: administrator -> :: 2012 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | digital elevation model uncertainty cluster analysis SRTM ASTER-GDEM |
Resumo | This paper presents a method to estimate the uncertainty in a DEM using Cluster Analysis. The method considers that there are always more than one DEM available for a specific area, therefore, a statistical analysis can be performed and used to create a map with clusters of high and low uncertainty in elevation. The resulting map is particularly important for simulation applications, where the simulation process can apply the uncertainty information to select the best DEM for a region and to define the spatial uncertainty of the simulated result. The method is tested in a region of Sao Paulo State in Brazil, with heterogeneous terrain features. The results show that the method can be used not only in simulation, but also to define geographic regions where data collection can be improved. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estimation of DEM... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D538J3 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D538J3 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Namikawa_estimation.pdf |
Grupo de Usuários | lattes marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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